Student Information System
RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric
Info
Search Subject
Subject Name :
Landscape
Kode Matakuliah
Nama Matakuliah
sks
Creator
Reviewer
Action
Kurikulum Teknik Informatika 2019/2020
IKB208
Pra Tugas Akhir
2.00
2615 Is Mardianto, M.Kom.
Belum di tentukan
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Teknik Informatika 2019/2020
IKB402
Tugas Akhir
4.00
2472 Ir. Gatot Budi Santoso
Belum di tentukan
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum 2023 OBE FSRD DP (S1)
DPS6640
Pra Tugas Akhir
6.00
2293 Awang Eka Novia Rizali, S.Sn., M.Ds.
2512 Ariani ., S.Sn, M.Ds
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKB6208
Pra Tugas Akhir
2.00
2615 Is Mardianto, M.Kom.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Teknik Mesin 2023/2024
IMU6106
Proposal Tugas Akhir
1.00
3631 Sofia Debi Puspa, S.Pd., M.Si.
3428 Daisman Purnomo Bayyu Aji, S.T., Ph.D.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Teknik Mesin 2023/2024
IMU6400
Tugas Akhir
4.00
3631 Sofia Debi Puspa, S.Pd., M.Si.
3428 Daisman Purnomo Bayyu Aji, S.T., Ph.D.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKB6402
Tugas Akhir
4.00
2472 Ir. Gatot Budi Santoso
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKB6402
Tugas Akhir
4.00
2472 Ir. Gatot Budi Santoso
Belum di tentukan
RPS
|
Assessment Map
RPS Detail
Matakuliah
Course Profile
History
Kode Matakuliah
IKB402
Nama Matakuliah
Tugas Akhir
sks
4.00
Semester Name
Subject Code
Subject Name
Group Name
Group Code
Portfolio
Evidence
Gasal 2024/2025 (R)
IKB402
Tugas Akhir
TIF-01
01
Portofolio
Tidak Diijinkan
Gasal 2024/2025 (R)
IKB402
Tugas Akhir
TIF-07EKST
07
Portofolio
Tidak Diijinkan
Review History
RPS Review History
No
Review
Review By
Review Date
1
KAD: mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik Metode Pembelajarannya diperbaharui dari Presentasi menjadi Diskusi
Gatot Budi Santoso
2025-02-09 21:16:30
2
KAD: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya Metode Pembelajarannya diperbaharui dari Pemecahan Masalah menjadi Presentasi
Gatot Budi Santoso
2025-02-10 04:08:27
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)
SIKAP
2
Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b)
Ability to demonstrate communal ethics and morals: Asah, Asih and Asuh(S.b)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Student can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted,
(3,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik
student able to conduct literature review and writing paragraph properly
(6,4)
PENGETAHUAN
1
Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait dengan materi yang akan dioptimisasi
student has sufficient knowledge related to the optimized system performance
(2,2)
2
mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah
student has sufficient knowledge related to problem solving methodology
(2,2)
KETRAMPILAN UMUM
1
Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
(5,1)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
mahasiswa mampu memilih metode dan teknologi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan
student able to choose appropriate method and technology in problem solving
(4,1)
2
mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
3
mahasiswa mampu memformulasikan masalah yang harus diselesaikan
student able to formulate the problem issues
(6,4)
4
mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,1)
5
mahasiswa mampu membuat kesimpulan dan arah pengembangan dari problem yang diselesaikan
student able to conclude and further developing of final result
(6,1)
KETRAMPILAN KHUSUS
1
Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
mahasiswa mampu menetapkan alternatif solusi dari permahalahan yang harus diselesaikan
student able to determine alternatives solution of faced problem (6,1)
(6,1)
2
mahasiswa mampu bekomunikasi secara lisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution properly
(6,1)
3
Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c)
Able to implement data visualization in the field of data science (KK.c)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu memvisualisasikan komponen-komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
Students are able to visualize data science components in the problems they face.
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
mahasiswa mampu bekomunikasi secara tulisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution using writing media properly
(6,1)
2
mahasiswa mampu mempublikasikan hasil penelitiannya
student able to publish his research result
(6,1)
RPS per Session
Sesi Ke
KAD
Bahan Kajian
Metoda Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Referensi
Kriteria Penilaian (Indikator)
1
Pengenalan TA
Tutorial
150.00
mahasiswa mendengarkan paparan dosen
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait dengan materi yang akan dioptimisasi
student has sufficient knowledge related to the optimized system performance
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menunjukan pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi
Students are able to demonstrate knowledge of the material to be optimized
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
8.00(Pass)
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan kurang baik
knowledge of the material to be optimized is poorly explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan baik
knowledge of the material to be optimized is well explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
2
Studi literatur dan teknologi yang berhungan dgn Jdl TA
Diskusi
150.00
mahasiswa melakukan review mandiri tentang riset dan teknologi terkini dari problem yag harus diselesaikan
Seminar Proposal - 10.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b)
Ability to demonstrate communal ethics and morals: Asah, Asih and Asuh(S.b)
CPMK
: mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Student can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted,
KAD
: mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik
student able to conduct literature review and writing paragraph properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumen pentingnya penelitian dilakukan
student able to present the importance of his research
Seminar Proposal 5.00 %
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan kurang baik
argument of the important of research conducted can be explained lesss clear
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan baik
argument of the important of research conducted can be explained clearly
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan sangat baik
argument of the important of research conducted can be explained very clear
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah
student has sufficient knowledge related to problem solving methodology
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumentasi cara melakukan optimasi
student able to argue how to optimize
Seminar Proposal 2.00 %
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan kurang baik
argument of how to optimize can be explained less clear
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan baik
argument of how to optimize can be explained clearly
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan sangat baik
argument of how to optimize can be explained very clear
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait dengan materi yang akan dioptimisasi
student has sufficient knowledge related to the optimized system performance
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menunjukan pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi
Students are able to demonstrate knowledge of the material to be optimized
Seminar Proposal 3.00 %
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
8.00(Pass)
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan kurang baik
knowledge of the material to be optimized is poorly explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan baik
knowledge of the material to be optimized is well explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
3
Perumusan masalah dan alternatif solusi
Pemecahan Masalah
Presentasi
150.00
Mahasiswa mendiskusikan hasil perumusan masalah dan solusi
Seminar Proposal - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil implementasi dapat dianalisis dan dievaluasi dengan baik
implementation result can be analyzed and evaluated properly
Seminar Proposal 1.00 %
4.00(Fail)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
hasil implementasi tidak dianalisis dan dievaluasi
research result is not analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi
research result is analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan baik research result is analyzed and
evaluated sufficiently
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan sangat baik
research result is analyzed and evaluated properly
KAD
: mahasiswa mampu memformulasikan masalah yang harus diselesaikan
student able to formulate the problem issues
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
problem dapat diformulasikan dengan jelas
problem can be formulated clearly
Seminar Proposal 1.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
problem dapat diformulasikan dengan kurang jelas
problem can be formulated less clear
problem dapat diformulasikan dengan jelas
problem can be formulated clearly
problem dapat diformulasikan dengan sangat jelas
problem can be formulated very clear
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Seminar Proposal 1.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
KAD
: mahasiswa mampu memilih metode dan teknologi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan
student able to choose appropriate method and technology in problem solving
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
1. 1. methode pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan yang jelas
methods used to solve the problem can be designed properly
Seminar Proposal 1.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
methode pemecah masalah dapat ditetapkan secara rational dan dirancang dengan tahapan yang kurang jelas
methods used to solve the problem can be designed less proper
methode pemecah masalah dapat ditetapkan secara rational dan dirancang dengan tahapan yang jelas
methods used to solve the problem can be designed properly
methode pemecah masalah dapat ditetapkan secara rational dan dirancang dengan tahapan yang sangat jelas
methods used to solve the problem can be designed very proper
PI Description
PI Assessment Methods
2. 2. technologi pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan yang jelas
technologies used to solve the problem can be designed properly
Seminar Proposal 1.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
technologi pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan kurang yang jelas
technologies used to solve the problem can be designed less proper
technologi pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan yang jelas
technologies used to solve the problem can be designed properly
4
Rancangan Metodologi Penelitian
Pemecahan Masalah
150.00
mahasiswa merancang metodologi penelitian
Seminar Proposal - 15.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah
student has sufficient knowledge related to problem solving methodology
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumentasi cara melakukan optimasi
student able to argue how to optimize
Seminar Proposal 3.00 %
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan kurang baik
argument of how to optimize can be explained less clear
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan baik
argument of how to optimize can be explained clearly
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan sangat baik
argument of how to optimize can be explained very clear
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil implementasi dapat dianalisis dan dievaluasi dengan baik
implementation result can be analyzed and evaluated properly
Seminar Proposal 3.00 %
4.00(Fail)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
hasil implementasi tidak dianalisis dan dievaluasi
research result is not analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi
research result is analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan baik research result is analyzed and
evaluated sufficiently
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan sangat baik
research result is analyzed and evaluated properly
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Seminar Proposal 3.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
KAD
: mahasiswa mampu memilih metode dan teknologi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan
student able to choose appropriate method and technology in problem solving
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
1. 1. methode pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan yang jelas
methods used to solve the problem can be designed properly
Seminar Proposal 3.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
methode pemecah masalah dapat ditetapkan secara rational dan dirancang dengan tahapan yang kurang jelas
methods used to solve the problem can be designed less proper
methode pemecah masalah dapat ditetapkan secara rational dan dirancang dengan tahapan yang jelas
methods used to solve the problem can be designed properly
methode pemecah masalah dapat ditetapkan secara rational dan dirancang dengan tahapan yang sangat jelas
methods used to solve the problem can be designed very proper
PI Description
PI Assessment Methods
2. 2. technologi pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan yang jelas
technologies used to solve the problem can be designed properly
Seminar Proposal 3.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
technologi pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan kurang yang jelas
technologies used to solve the problem can be designed less proper
technologi pemecah masalah dapat ditetapkan dan dirancang dengan tahapan yang jelas
technologies used to solve the problem can be designed properly
5
Implementasi
Percobaan
150.00
mahasiswa mengerjakan metodelogi penelitian yang telah dirancang
Ujian Sidang Skripsi - 30.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Ujian Sidang Skripsi 15.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu menetapkan alternatif solusi dari permahalahan yang harus diselesaikan
student able to determine alternatives solution of faced problem (6,1)
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
implementasi dan integrasi komponen data science dapat diperlihatkan dengan baik
implementation and integration of data science components can be demonstrated well
Ujian Sidang Skripsi 15.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
implementasi dan integrasi yang dilakukan kurang lancar dan kurang benar
the implementation and integration was not smooth and not correct
implementasi dan integrasi yang dilakukan ditunjukan dengan lancar dan benar
The implementation and integration carried out are shown to be smooth and correct
implementasi dan integrasi yang dilakukan ditunjukan dengan sangat lancar dan benar
The implementation and integration carried out are shown very smooth and correct
6
Pembahasan hasil penelitian
Presentasi
150.00
mahasiswa berdiskusi bersama dosen pembimbing tentang hasil penelitian
Ujian Sidang Skripsi - 10.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu membuat kesimpulan dan arah pengembangan dari problem yang diselesaikan
student able to conclude and further developing of final result
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
kesimpulan dan arah pengembangan dapat diperagakan dengan baik
conclusion and further development can be demonstrated properly
Ujian Sidang Skripsi 3.00 %
KAD
: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil implementasi dapat dianalisis dan dievaluasi dengan baik
implementation result can be analyzed and evaluated properly
Ujian Sidang Skripsi 4.00 %
4.00(Fail)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
hasil implementasi tidak dianalisis dan dievaluasi
research result is not analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi
research result is analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan baik research result is analyzed and
evaluated sufficiently
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan sangat baik
research result is analyzed and evaluated properly
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Ujian Sidang Skripsi 3.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu menetapkan alternatif solusi dari permahalahan yang harus diselesaikan
student able to determine alternatives solution of faced problem (6,1)
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
implementasi dan integrasi komponen data science dapat diperlihatkan dengan baik
implementation and integration of data science components can be demonstrated well
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
implementasi dan integrasi yang dilakukan kurang lancar dan kurang benar
the implementation and integration was not smooth and not correct
implementasi dan integrasi yang dilakukan ditunjukan dengan lancar dan benar
The implementation and integration carried out are shown to be smooth and correct
implementasi dan integrasi yang dilakukan ditunjukan dengan sangat lancar dan benar
The implementation and integration carried out are shown very smooth and correct
7
Penetapan kesimpulan dan saran
Presentasi
150.00
Mahasiswa dapat menetapkan hasil dan saran
Ujian Sidang Skripsi - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu membuat kesimpulan dan arah pengembangan dari problem yang diselesaikan
student able to conclude and further developing of final result
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
kesimpulan dan arah pengembangan dapat diperagakan dengan baik
conclusion and further development can be demonstrated properly
Ujian Sidang Skripsi 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu bekomunikasi secara lisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitian dapat dipaparkan dengan jelas
research result can be presented properly
Ujian Sidang Skripsi 2.00 %
8
Penyusunan Laporan Tugas Akhir
Diskusi
150.00
mahasiwa mampu menulis laporan penelitian
Ujian Sidang Skripsi - 10.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu bekomunikasi secara lisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitian dapat dipaparkan dengan jelas
research result can be presented properly
Ujian Sidang Skripsi 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c)
Able to implement data visualization in the field of data science (KK.c)
CPMK
: Mahasiswa mampu memvisualisasikan komponen-komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
Students are able to visualize data science components in the problems they face.
KAD
: mahasiswa mampu mempublikasikan hasil penelitiannya
student able to publish his research result
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitiannya dapat dipublikasikan di jurnal ilmiah nasional/internasional
research result can be published in academic journals
Ujian Sidang Skripsi 5.00 %
4.00(Pass)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
7.00(Pass)
8.00(Pass)
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 6 atau tidak terakreditasi
published in accredited journal shinta 6 or not accredited journal
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 5
published in accredited journal shinta 5
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 4
published in accredited journal shinta 4
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 3 published in international journal
or accredited journal shinta 3
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 2 atau internasional
published in international journal or accredited journal shinta 2
9
Penyusunan Karya Ilmiah
Diskusi
150.00
Mahasiswa menulis karya ilmiah yang akan diterbitkan
Publikasi - 10.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c)
Able to implement data visualization in the field of data science (KK.c)
CPMK
: Mahasiswa mampu memvisualisasikan komponen-komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
Students are able to visualize data science components in the problems they face.
KAD
: mahasiswa mampu mempublikasikan hasil penelitiannya
student able to publish his research result
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitiannya dapat dipublikasikan di jurnal ilmiah nasional/internasional
research result can be published in academic journals
Publikasi 5.00 %
4.00(Pass)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
7.00(Pass)
8.00(Pass)
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 6 atau tidak terakreditasi
published in accredited journal shinta 6 or not accredited journal
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 5
published in accredited journal shinta 5
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 4
published in accredited journal shinta 4
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 3 published in international journal
or accredited journal shinta 3
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 2 atau internasional
published in international journal or accredited journal shinta 2
KAD
: mahasiswa mampu bekomunikasi secara tulisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution using writing media properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
laporan penelitian dapat disusun sesuai dengan standar penulisan laporan
research report can be built properly/comply to report writing standards
Publikasi 5.00 %
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
laporan penelitian disusun kurang rasional, logis, dan sistematis, serta sesuai standar format penulisan yang ditetapkan
Research report is built less rationally, logically, and systematically, and complying to academic writing standards
laporan penelitian disusun secara rasional, logis, dan sistematis, serta sesuai standar format penulisan yang ditetapkan
Research report is built rationally, logically, and systematically, and complying to academic writing standards
laporan penelitian disusun sangat rasional, logis, dan sistematis, serta sesuai standar format penulisan yang ditetapkan
Research report is built very rationally, logically, and systematically, and complying to academic writing standards
10
Pemantauan Kemajuan penulisan Tugas Akhir
Diskusi
150.00
Mahasiswa melaporkan kemajuan TA
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b)
Ability to demonstrate communal ethics and morals: Asah, Asih and Asuh(S.b)
CPMK
: mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Student can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted,
KAD
: mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik
student able to conduct literature review and writing paragraph properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumen pentingnya penelitian dilakukan
student able to present the importance of his research
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan kurang baik
argument of the important of research conducted can be explained lesss clear
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan baik
argument of the important of research conducted can be explained clearly
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan sangat baik
argument of the important of research conducted can be explained very clear
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah
student has sufficient knowledge related to problem solving methodology
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumentasi cara melakukan optimasi
student able to argue how to optimize
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan kurang baik
argument of how to optimize can be explained less clear
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan baik
argument of how to optimize can be explained clearly
argumentasi cara melakukan optimasi dijelaskan dengan sangat baik
argument of how to optimize can be explained very clear
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil implementasi dapat dianalisis dan dievaluasi dengan baik
implementation result can be analyzed and evaluated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
4.00(Fail)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
hasil implementasi tidak dianalisis dan dievaluasi
research result is not analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi
research result is analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan baik research result is analyzed and
evaluated sufficiently
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan sangat baik
research result is analyzed and evaluated properly
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu menetapkan alternatif solusi dari permahalahan yang harus diselesaikan
student able to determine alternatives solution of faced problem (6,1)
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
implementasi dan integrasi komponen data science dapat diperlihatkan dengan baik
implementation and integration of data science components can be demonstrated well
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
implementasi dan integrasi yang dilakukan kurang lancar dan kurang benar
the implementation and integration was not smooth and not correct
implementasi dan integrasi yang dilakukan ditunjukan dengan lancar dan benar
The implementation and integration carried out are shown to be smooth and correct
implementasi dan integrasi yang dilakukan ditunjukan dengan sangat lancar dan benar
The implementation and integration carried out are shown very smooth and correct
11
Pemantauan Kemajuan penulisan Tugas Akhir
Diskusi
150.00
Mahasiswa melaporkan kemajuan TA
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b)
Ability to demonstrate communal ethics and morals: Asah, Asih and Asuh(S.b)
CPMK
: mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Student can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted,
KAD
: mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik
student able to conduct literature review and writing paragraph properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumen pentingnya penelitian dilakukan
student able to present the importance of his research
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan kurang baik
argument of the important of research conducted can be explained lesss clear
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan baik
argument of the important of research conducted can be explained clearly
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan sangat baik
argument of the important of research conducted can be explained very clear
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait dengan materi yang akan dioptimisasi
student has sufficient knowledge related to the optimized system performance
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menunjukan pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi
Students are able to demonstrate knowledge of the material to be optimized
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
8.00(Pass)
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan kurang baik
knowledge of the material to be optimized is poorly explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan baik
knowledge of the material to be optimized is well explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil implementasi dapat dianalisis dan dievaluasi dengan baik
implementation result can be analyzed and evaluated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
4.00(Fail)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
hasil implementasi tidak dianalisis dan dievaluasi
research result is not analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi
research result is analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan baik research result is analyzed and
evaluated sufficiently
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan sangat baik
research result is analyzed and evaluated properly
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu bekomunikasi secara lisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitian dapat dipaparkan dengan jelas
research result can be presented properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
12
Pemantauan Kemajuan penulisan Tugas Akhir
Diskusi
150.00
Mahasiswa melaporkan kemajuan TA
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b)
Ability to demonstrate communal ethics and morals: Asah, Asih and Asuh(S.b)
CPMK
: mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Student can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted,
KAD
: mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik
student able to conduct literature review and writing paragraph properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumen pentingnya penelitian dilakukan
student able to present the importance of his research
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan kurang baik
argument of the important of research conducted can be explained lesss clear
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan baik
argument of the important of research conducted can be explained clearly
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan sangat baik
argument of the important of research conducted can be explained very clear
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait dengan materi yang akan dioptimisasi
student has sufficient knowledge related to the optimized system performance
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menunjukan pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi
Students are able to demonstrate knowledge of the material to be optimized
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
8.00(Pass)
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan kurang baik
knowledge of the material to be optimized is poorly explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan baik
knowledge of the material to be optimized is well explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil implementasi dapat dianalisis dan dievaluasi dengan baik
implementation result can be analyzed and evaluated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
4.00(Fail)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
hasil implementasi tidak dianalisis dan dievaluasi
research result is not analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi
research result is analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan baik research result is analyzed and
evaluated sufficiently
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan sangat baik
research result is analyzed and evaluated properly
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu bekomunikasi secara lisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitian dapat dipaparkan dengan jelas
research result can be presented properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
13
Pemantauan Kemajuan penulisan Tugas Akhir
Diskusi
150.00
Mahasiswa melaporkan kemajuan TA
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b)
Ability to demonstrate communal ethics and morals: Asah, Asih and Asuh(S.b)
CPMK
: mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil
Student can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted,
KAD
: mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik
student able to conduct literature review and writing paragraph properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menyajikan argumen pentingnya penelitian dilakukan
student able to present the importance of his research
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan kurang baik
argument of the important of research conducted can be explained lesss clear
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan baik
argument of the important of research conducted can be explained clearly
argumen pentingnya penelitian dilakukan dijelaskan dengan sangat baik
argument of the important of research conducted can be explained very clear
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
Intellectual understanding and ability to apply mathematics and informatics theory (P.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat
Students are able to explain how to apply mathematics and informatics theory to the material/topic created.
KAD
: mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait dengan materi yang akan dioptimisasi
student has sufficient knowledge related to the optimized system performance
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
mahasiswa mampu menunjukan pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi
Students are able to demonstrate knowledge of the material to be optimized
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
8.00(Pass)
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan kurang baik
knowledge of the material to be optimized is poorly explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan baik
knowledge of the material to be optimized is well explained
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
pengetahuan tentang materi yang akan dioptimasi dijelaskan dengan sangat baik
knowledge of the material to be optimized is explained very well
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
CPMK
: mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin
Students are able to analyze and provide solutions to problems based on multidisciplinary scientific considerations.
KAD
: mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya
student able to analysis dan evaluate the result
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil implementasi dapat dianalisis dan dievaluasi dengan baik
implementation result can be analyzed and evaluated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
4.00(Fail)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
hasil implementasi tidak dianalisis dan dievaluasi
research result is not analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi
research result is analyzed and evaluated
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan baik research result is analyzed and
evaluated sufficiently
hasil implementasi dianalisis dan dievaluasi dengan sangat baik
research result is analyzed and evaluated properly
KAD
: mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai
student able to solve the problem using proper methodology
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
setiap tahapan dalam methodologi dapat diperagakan dengan baik
every stage of methodology can be demonstrated properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
5.00(Fail)
6.00(Pass)
8.00(Pass)
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan kurang lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated less smooth and proofing
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan dengan lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated smoothly and proofed
setiap tahapan metodologi penelitian dapat diperagakan sangat lancar dan benar
each stage of research methodology can be demonstrated very smooth and proofing
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
Able to implement and integrate computational components in the field of data science (KK.a)
CPMK
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
SStudents are able to implement and integrate data science components into the problems they face.ither by oral or writing
KAD
: mahasiswa mampu bekomunikasi secara lisan dengan baik
student able to communicate his idea and solution properly
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitian dapat dipaparkan dengan jelas
research result can be presented properly
Notice
: Undefined index: ASSESSMENT in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
Warning
: Invalid argument supplied for foreach() in
/var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml
on line
734
14
Pengujian Plagiasi Karya Ilmiah
Presentasi
150.00
Mahasiswa mampu melakukan uji plagiasi mandiri terhadap karya ilmiah yang telah dibuat
Publikasi - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c)
Able to implement data visualization in the field of data science (KK.c)
CPMK
: Mahasiswa mampu memvisualisasikan komponen-komponen data science pada permasalahan yang dihadapi
Students are able to visualize data science components in the problems they face.
KAD
: mahasiswa mampu mempublikasikan hasil penelitiannya
student able to publish his research result
(6,6)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
hasil penelitiannya dapat dipublikasikan di jurnal ilmiah nasional/internasional
research result can be published in academic journals
Publikasi 5.00 %
4.00(Pass)
5.00(Pass)
6.00(Pass)
7.00(Pass)
8.00(Pass)
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 6 atau tidak terakreditasi
published in accredited journal shinta 6 or not accredited journal
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 5
published in accredited journal shinta 5
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 4
published in accredited journal shinta 4
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 3 published in international journal
or accredited journal shinta 3
Publikasi di Jurnal Terakreditasi Nasional sinta 2 atau internasional
published in international journal or accredited journal shinta 2
Assessment Component
Assessment Detail
No
Component Name
Weightage
1
Publikasi
15
2
Seminar Proposal
30
3
Ujian Sidang Skripsi
55
Total
100
Daftar Referensi
Notice
: Undefined offset: 1 in
/var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php
on line
1063